论文《基于区间模糊集的聚类方法研究》探讨了在不确定环境下如何利用区间模糊集进行有效聚类。该研究提出了一种新的聚类算法,能够处理数据中的模糊性和区间不确定性,提高了聚类结果的准确性和鲁棒性。文章通过实验验证了方法的有效性,为多值逻辑与模糊逻辑在实际应用中的发展提供了理论支持。
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