论文《基于稳定学习的碳酸碱浓度模糊建模方法》提出了一种新的模糊建模方法，用于提高碳酸碱浓度的预测精度。该方法结合了稳定学习技术，增强了模型在复杂工业环境下的适应性和鲁棒性。研究通过实际数据验证了该方法的有效性，为过程控制提供了可靠的理论支持和应用前景。
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