基于模糊C均值聚类的改进电能质量模糊综合评判 - 第六届电能质量国际研讨会.pdf

论文《基于模糊C均值聚类的改进电能质量模糊综合评判》提出了一种结合模糊C均值聚类与模糊综合评判的方法，用于提升电能质量评估的准确性。通过引入模糊C均值聚类算法对电能质量数据进行分类，优化了传统评判模型的权重分配。该方法有效提高了对多种电能质量问题的识别能力，为电力系统运行提供了更科学的决策依据。

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2025-12-14 16:51 上传 基于模糊C均值聚类的改进电能质量模糊综合评判 - 第六届电能质量国际研讨会.pdf

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