文档名：复杂环境下星图信息挖掘算法
星敏感器是一种高精度、低功耗的空间姿态敏感器,在完成精确空间任务时起重要的作用.针对光学敏感器在杂散光及热环境等多干扰因素下星点提取问题,本文提出了一种用于抑制杂散光及热影响的星图信息挖掘算法.首先采用灰度共生矩阵联合KNN算法对星图干扰因素进行分类;进一步根据分类结果优化背景提取的阈值参数;最后利用星点灰度局部差分编码与编辑距离算法相结合消除干扰噪声.该算法在处理太阳光、月光、云状杂散光以及热环境下的星图时,能实现精确的星点提取,可提高星图识别速度和姿态计算精度,在保证星敏感器的在轨性能和姿态可靠性方面有着重要的意义.
作者：孙婷 姬松松 邢飞 祝连庆
作者单位：北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院;先进光电子技术国际合作联合实验室清华大学精密仪器系
母体文献：2018粤港澳大湾区智能检测与协同创新青年论坛论文集
会议名称：2018粤港澳大湾区智能检测与协同创新青年论坛
会议时间：2018年8月1日
会议地点：广州
主办单位：中国仪器仪表学会
语种：chi
分类号：V24V44
关键词：航天器 星敏感器 星图分类 阈值参数 噪声辨识
在线出版日期：2021年12月15日
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