基于遗传算法的飞机维修计划编制优化方案

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针对航空公司维修计划编制现状及重要性,分析飞机维修计划编制流程及涉及要素,建立基于维修成本的飞机维修计划编制优化模型,并采用遗传算法对模型进行求解.结果表明,建立的模型和求解算法切实可行,可用于各类型航空公司飞机维修计划的编制和优化,且优化结果满足航空公司实际需求.同时对比分析可知,遗传算法比粒子群算法在求解效果上有优越性.
作者：王孝琨 崔珂 朱璘珺 张意文
作者单位：中国商飞上海飞机客户服务有限公司市场与客户支援部,上海200241中国国际货运航空有限公司机务工程部,北京100318中国东方航空技术有限公司维修部,上海200335
母体文献：2017年(第三届)中国航空科学技术大会论文集
会议名称：2017年(第三届)中国航空科学技术大会  
会议时间：2017年9月19日
会议地点：北京
主办单位：中国航空学会
语种：chi
分类号：
关键词：飞机维修计划  编制流程  遗传算法  粒子群算法
在线出版日期：2021年3月22日
基金项目：
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2024-12-3 00:17 上传 基于遗传算法的飞机维修计划编制优化方案.pdf

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