会议论文《基于CN2组合分类器的研究》发表于河南省计算机学会2008年学术年会。该文探讨了CN2算法在分类任务中的应用，并提出了一种组合分类器的改进方法。通过集成多个分类器的预测结果，提高了分类的准确性和稳定性。研究对数据挖掘和机器学习领域具有重要意义，为后续相关研究提供了理论支持和实践参考。
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