会议论文《基于特征距离的组合核矩阵模型选择标准》发表于2008年全国理论计算机科学学术年会。该文提出一种新的模型选择标准，通过计算特征距离来评估组合核矩阵的性能，旨在提高分类和回归任务的准确性。研究结合了核方法与距离度量，为机器学习中的模型选择提供了理论支持和实用工具。
文档为pdf格式，0.27MB，总共4页。
举报
