会议论文《基于 Gabor 滤波和类内 PCA 的人脸表情识别研究》发表于第四届和谐人机环境联合学术会议。该研究结合 Gabor 滤波器与类内主成分分析（PCA），提出一种高效的人脸表情识别方法。通过 Gabor 滤波提取面部局部纹理特征，再利用类内 PCA 降低维度并增强分类性能。实验结果表明，该方法在表情识别任务中具有较高的准确率和稳定性，为情感计算领域提供了新的思路。
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