会议论文《基于自适应弹性网络的基因选择与癌症分类》发表于中国人工智能学会第十三届学术年会。该研究提出一种结合自适应弹性网络方法的基因选择技术，旨在提高癌症分类的准确性与效率。通过优化特征选择过程，该方法有效筛选出与癌症相关的关键基因，为疾病诊断提供可靠依据。论文展示了该方法在实际数据集上的优越性能，对生物信息学和医学人工智能领域具有重要意义。
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