基于模糊神经网络的自整定控制系统的设计 - 2009年中国人工智能学会智能检测与运动控制技术会议.pdf

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2026-1-11 15:50 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于模糊神经网络的自整定控制系统的设计》探讨了将模糊逻辑与神经网络结合用于自整定控制系统的应用。该研究旨在提高控制系统的适应性和精度,通过模糊规则和神经网络的学习能力实现动态调整。文章提出了系统设计方法,并通过实验验证了其有效性,为智能控制领域提供了新的思路。

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基于模糊神经网络的自整定控制系统的设计 - 2009年中国人工智能学会智能检测与运动控制技术会议
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