会议论文《基于模糊神经网络的燃料电池发动机故障诊断》针对燃料电池发动机的故障诊断问题，提出了一种结合模糊逻辑与神经网络的方法。该方法利用模糊神经网络的非线性映射能力和模糊推理的不确定性处理优势，提高了故障识别的准确性和可靠性。研究在第六届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议上发表，为燃料电池系统的安全运行提供了理论支持和技术参考。
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