会议论文《基于汉字空隙及笔画特征的神经网络分离器在车牌识别中的研究》探讨了利用神经网络技术进行车牌识别中的汉字分离问题。该研究结合汉字的空隙特征与笔画信息，设计了一种有效的分离器，提升了车牌识别的准确率与效率。论文发表于第九届中国Rough集与软计算、第三届中国Web智能、第三届中国粒计算联合会议（CRSSC-CWI-CGrC’2009），为相关领域的研究提供了新的思路与方法。
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