会议论文《基于样本自组织聚类的BP神经网络预测模型》提出了一种结合自组织聚类与BP神经网络的预测方法。该方法通过自组织聚类对样本进行分组,提高BP神经网络的训练效率和预测精度。研究在2009年全国理论计算机科学学术年会中发表,为复杂数据的预测问题提供了新的思路。
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