会议论文《基于BP神经网络的城市建筑热环境研究》发表于全国暖通空调制冷2010年学术年会。该文利用BP神经网络模型,对城市建筑热环境进行模拟与分析,探讨了影响热环境的主要因素。研究旨在提高建筑热环境预测的准确性,为城市规划和建筑设计提供科学依据。
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