基于动态RBF神经网络的模拟电路故障诊断 - 第十九届全国测控、计量、仪器仪表学术年会.pdf

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2026-1-11 15:28 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于动态RBF神经网络的模拟电路故障诊断》探讨了利用动态RBF神经网络技术对模拟电路进行故障诊断的方法。该研究通过改进的RBF神经网络模型,提高了故障识别的准确性和响应速度,为复杂电路的故障检测提供了新思路。文章结合实际案例验证了方法的有效性,对提升电路维护效率具有重要意义。

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基于动态RBF神经网络的模拟电路故障诊断 - 第十九届全国测控、计量、仪器仪表学术年会
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