会议论文《基于人工神经网络矿物基础油生物降解模型》发表于中国内燃机学会油品与清洁燃料分会第二届学术年会。该文利用人工神经网络技术，构建了矿物基础油的生物降解预测模型，旨在提高对润滑油降解性能的评估效率。研究通过实验数据训练模型，验证了其在实际应用中的可行性，为环保型润滑油的研发提供了理论支持和技术参考。
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