会议论文《基于免疫RBF神经网络的语音情感识别》发表于2009年全国理论计算机科学学术年会。该文提出一种结合免疫算法与RBF神经网络的语音情感识别方法，通过优化网络参数提升识别准确率。研究利用免疫算法的全局搜索能力改进RBF网络的结构和权重，有效提高了情感分类的性能。实验结果表明，该方法在语音情感识别任务中具有较好的适应性和稳定性，为相关领域提供了新的技术思路。
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