会议论文《带钢纠偏电液伺服系统神经网络自适应滑模控制》发表于第八届全国流体传动与控制学术会议。该文针对带钢纠偏系统存在的非线性和不确定性问题，提出一种结合神经网络与自适应滑模控制的复合控制策略。通过神经网络在线辨识系统参数，增强滑模控制器的自适应能力，有效提高了系统的控制精度和动态响应性能，为实际工业应用提供了理论支持和技术参考。
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