2014年全国开放式分布与并行计算学术年会会议论文《基于深度置信网络的语音活性检测算法的改进》提出了一种利用深度置信网络（DBN）优化语音活性检测（VAD）的方法。该方法通过构建多层神经网络模型，提升在噪声环境下的语音检测准确率。研究结合了传统特征提取与深度学习技术，有效提高了系统鲁棒性，为语音识别和通信系统提供了可靠的技术支持。
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