会议论文《一种结合有监督学习的动态主题模型》发表于第三届CCF国际自然语言处理与中文计算会议。该文提出一种融合有监督学习与动态主题模型的方法，以提升文本主题分析的准确性与时效性。通过引入监督信号，模型能够更好地捕捉主题随时间的变化趋势，适用于新闻、社交媒体等动态文本数据的分析。
文档为pdf格式，1.48MB，总共10页。
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