会议论文《基于GMM核的LS-SVM真核启动子模型》发表于2013年24届中国过程控制会议。该文提出一种结合高斯混合模型（GMM）核函数与最小二乘支持向量机（LS-SVM）的方法，用于识别真核生物启动子区域。通过优化核函数结构，提高了模型的分类性能和泛化能力，为生物信息学中的启动子预测提供了新思路。
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