会议论文《基于PSO-BP神经网络的高炉煤气柜位预测模型及应用》提出了一种结合粒子群优化（PSO）与BP神经网络的预测方法。该模型用于高炉煤气柜位的准确预测，提高了预测精度和稳定性。通过优化BP神经网络的权重参数，有效解决了传统方法在非线性问题中的不足。该研究在实际工业中具有重要应用价值，为高炉操作提供了可靠的数据支持。
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