会议论文《基于主题模型的微博重要话题发现与排序方法》发表于第30届中国数据库学术会议。该文提出一种结合主题模型与排序算法的方法，用于从微博数据中高效发现并排序重要话题。通过分析微博文本内容，提取潜在主题，并利用多种特征对话题进行排序，提升话题识别的准确性和实用性，为社交媒体数据分析提供新思路。
文档为pdf格式，0.23MB，总共7页。
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