会议论文《一种基于粒子自适应特征置信度的运动目标跟踪算法》提出了一种改进的粒子滤波方法，用于提高复杂环境下的目标跟踪精度。该算法通过引入自适应特征置信度机制，动态调整粒子权重，增强了对目标外观变化和遮挡的鲁棒性。研究在第17届全国图象图形学学术会议上发表，为视频监控与智能交通等领域提供了有效的技术支撑。
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