本文针对开采沉陷预测中的参数求取问题，提出基于粒子群优化神经网络的概率积分法。通过将粒子群优化算法与神经网络相结合，提高了参数求取的精度和效率。该方法有效解决了传统方法在非线性问题中的局限性，为矿山沉陷预测提供了新的技术手段。
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