该论文提出了一种基于BP神经网络的点云去噪与空洞修补集成算法。通过分析点云数据中的噪声特征和空洞结构，利用BP神经网络进行学习与优化，实现了对点云数据的有效处理。该方法提高了点云数据的质量和完整性，为后续的三维重建与分析提供了可靠的基础。研究成果在矿山测量领域具有重要的应用价值。
举报
