论文《基于BP神经网络的黑体温度二次控制》探讨了利用BP神经网络实现对黑体温度的精确控制。通过建立神经网络模型,对黑体温度进行非线性建模与预测,提高了温度控制的精度和稳定性。该研究在光辐射计量领域具有重要应用价值,为提高测量准确性提供了新的技术手段。
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