该论文探讨了基于BP神经网络的联合站燃烧系统软测量模型。通过分析燃烧过程中的关键参数,构建了适用于复杂工业环境的软测量模型。研究结果表明,该模型能够有效提高燃烧系统的监测精度和控制效率,为实际工程应用提供了理论支持和技术参考。
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