基于BP神经网络的呼吸系统疾病诊断仿真研究 - 全国第22届计算机技术与应用(CACIS)学术会议暨全国第3届安全关键技术与应用(SCA)学术会议.pdf

本文基于BP神经网络，提出一种呼吸系统疾病诊断的仿真方法。通过构建神经网络模型，对患者临床数据进行训练与测试，实现对常见呼吸系统疾病的自动识别与分类。研究结果表明，该方法具有较高的诊断准确率，为临床辅助诊断提供了新的技术手段。

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2025-12-14 03:26 上传 基于BP神经网络的呼吸系统疾病诊断仿真研究 - 全国第22届计算机技术与应用(CACIS)学术会议暨全国第3届安全关键技术与应用(SCA)学术会议.pdf

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