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论文《基于Bayesian学习的网络服务本体模型转换方法》提出了一种利用贝叶斯学习技术进行网络服务本体模型转换的方法。该方法通过概率推理提高模型转换的准确性和适应性，有效解决了不同本体之间语义不一致的问题。研究在CCF NCSC2011会议上发表，为服务计算领域的本体对齐与转换提供了新的思路。 文档为pdf格式，0.54MB，总共7页。
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- 基于Bayesian学习的网络服务本体模型转换方法 - 2011年中国计算机学会服务计算学术会议(CCF NCSC2011).pdf ...
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