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论文《基于BP神经网络的光伏发电功率预测模型》提出了一种利用BP神经网络进行光伏发电功率预测的方法。该模型通过训练神经网络，学习历史数据与发电功率之间的非线性关系，提高了预测精度。研究结果表明，该方法在不同天气条件下均具有良好的适应性和预测性能，为光伏电站的运行和管理提供了可靠的技术支持。 ","role":"assistant文档为pdf格式，0.28MB，总共4页。
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- 基于BP神经网络的光伏发电功率预测模型 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会.pdf ...
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