基于BP神经网络的风电功率预测 - 第十四届北京科技交流学术月绿色低碳新能源新技术国际研讨会.pdf

论文《基于BP神经网络的风电功率预测》探讨了利用BP神经网络技术提高风电功率预测精度的方法。文章分析了风电功率的影响因素，构建了适用于风电预测的神经网络模型，并通过实际数据验证了模型的有效性。研究结果表明，该方法能够显著提升预测准确性，为风电场运行和电网调度提供可靠依据。

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2025-12-14 03:26 上传 基于BP神经网络的风电功率预测 - 第十四届北京科技交流学术月绿色低碳新能源新技术国际研讨会.pdf

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