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论文《基于BP神经网络的钢管漏磁缺陷的三维成像技术》介绍了利用BP神经网络对钢管漏磁信号进行处理，实现缺陷的三维成像。该方法通过训练神经网络，提高缺陷识别的精度和效率，为钢管检测提供了新的技术手段。文章在第二十一届全国测控、计量、仪器仪表学术会议暨2011中国仪器仪表与测控技术大会上发表，具有重要的应用价值。 文档为pdf格式，0.34MB，总共4页。
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- 基于BP神经网络的钢管漏磁缺陷的三维成像技术 - 第二十一届全国测控、计量、仪器仪表学术会议暨2011中国仪 ...
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