一、基本信息
文档名称：近红外结合线性回归算法快速预测小麦籽粒干物质和重量
文档格式：pdf格式
文档大小：1.95MB
总页数：40页
二、简介
《近红外结合线性回归算法快速预测小麦籽粒干物质和重量》是一篇探讨利用近红外光谱技术与线性回归算法相结合，实现对小麦籽粒干物质和重量快速检测的研究论文。该方法通过采集小麦样品的近红外光谱数据，建立与干物质和重量之间的定量模型，具有非破坏性、高效、低成本等优势。研究结果表明，该方法能够有效提高检测精度和效率，为小麦品质分析提供了新的技术手段，具有重要的应用价值。
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