一、基本信息
文档名称：高光谱成像技术结合线性回归算法快速预测鸡肉掺假牛肉
文档格式：pdf格式
文档大小：1.29MB
总页数：24页
二、简介
《高光谱成像技术结合线性回归算法快速预测鸡肉掺假牛肉》是一篇探讨食品安全检测方法的研究论文。该研究利用高光谱成像技术获取鸡肉和牛肉的光谱数据，并通过线性回归算法建立预测模型，实现对肉类掺假情况的快速识别。高光谱成像具有非破坏性和高精度的特点，能够有效区分不同种类的肉类。线性回归算法则用于分析光谱数据与掺假比例之间的关系，提高检测效率和准确性。该方法为肉类制品的质量控制提供了新的技术手段，有助于保障食品安全和消费者权益。
三、预览
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