文档名：基于天鹰优化算法的短期风电功率区间预测
摘要：为克服随机森林算法预置参数依赖经验设定和风电确定性预测难以描述其随机性的困难,提出一种基于天鹰优化算法(Aquilaoptimizer,AO)、随机森林(RF)和非参数核密度估计(NKDE)相结合的区间预测方法.首先将AO与RF相结合进行功率单点值预测,在此基础上,为了能够给电网调度和优化配置提供更多信息,引入NKDE进行风电功率区间预测.根据所提出的方法,对如东某风场使用WRF模式预报的风速数据进行对比实验.实验证明,AO-RF-NKDE区间预测模型能够给出综合性能更优的风电功率波动区间,对减少风电功率不确定性,弱化电网波动具有应用价值.
作者：陈申 叶小岭 熊雄 陈昕 Author：CHENShen YEXiaoling XIONGXiong CHENXin
作者单位：南京信息工程大学自动化学院,南京210044南京信息工程大学自动化学院,南京210044;南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京210044
刊名：重庆理工大学学报 ISTIC
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2023, 37(8)
分类号：TM614
关键词：WRF模式 随机森林 天鹰优化算法 非参数核密度估计 风电功率区间预测
机标分类号：TM614TM734TM933
在线出版日期：2023年5月17日
基金项目：国家自然科学基金，中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划，中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划基于天鹰优化算法的短期风电功率区间预测[
期刊论文] 重庆理工大学学报--2023, 37(8)陈申 叶小岭 熊雄 陈昕为克服随机森林算法预置参数依赖经验设定和风电确定性预测难以描述其随机性的困难,提出一种基于天鹰优化算法(Aquilaoptimizer,AO)、随机森林(RF)和非参数核密度估计(NKDE)相结合的区间预测方法.首先将AO与RF相结合进行...参考文献和引证文献
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