文档名：加权双Q学习算法优化的PHEV能量管理策略研究
摘要：插电式混合动力汽车(plug-inhybridelectricvehicles,PHEV)具有节能、环保、无续航里程焦虑的优点,是汽车领域发展的重点方向.但PHEV整车控制策略较为复杂,涉及到多动力源的能量分配,如何设计高效可靠的能量管理策略已经成为PHEV研究的热点与难点.为了提升PHEV的燃油经济性和整车性能,提出了一种基于加权双Q学习的插电式混合动力汽车能量管理控制策略,采用加权双Q学习算法求解PHEV的能量分配.为了验证所提策略的有效性及可靠性,在Matlab/Simulink中搭建整车模型并进行仿真验证.研究结果表明:本文所提策略相比基于规则的CD/CS策略,燃油经济性在不同的行驶工况下平均提高6.38％;在不同的工况下,基于加权双Q学习策略的燃油经济性可达随机动态规划策略的98％,验证了本文所提策略具有较好的燃油经济性及工况适应性.
作者：郭玉帆 沈世全 刘冠颖 古鸿吉 高顺 Author：GUOYufan SHENShiquan LIUGuanying GUHongji GAOShun
作者单位：昆明理工大学交通工程学院,昆明650500昆明理工大学交通工程学院,昆明650500;云南开放大学公共基础教学部,昆明650500
刊名：重庆理工大学学报 ISTIC
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2023, 37(4)
分类号：U469.72
关键词：能量管理策略 加权双Q学习 混合动力汽车 Q学习
机标分类号：U469.7TP391.41TN925.93
在线出版日期：2023年3月20日
基金项目：云南省科技计划项目，云南省教育厅科学研究基金项目加权双Q学习算法优化的PHEV能量管理策略研究[
期刊论文] 重庆理工大学学报--2023, 37(4)郭玉帆 沈世全 刘冠颖 古鸿吉 高顺插电式混合动力汽车(plug-inhybridelectricvehicles,PHEV)具有节能、环保、无续航里程焦虑的优点,是汽车领域发展的重点方向.但PHEV整车控制策略较为复杂,涉及到多动力源的能量分配,如何设计高效可靠的能量管理策略已...参考文献和引证文献
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