文档名：支持向量机算法在激光超声缺陷识别中的应用
激光超声无损检测技术是无损检测的一种重要技术手段,近十几年来,激光超声技术在工业无损检测领域中的应用越来越广泛,已成为国内外无损检测的研究热点.本文主要探讨基于支持向量机的超声信号识别技术.通过对激光超声缺陷信号,表面噪声信号,以及正常回波信号的分类标签来达到筛选缺陷回波信号的目的.先利用有限元仿真并结合激光超声热弹效应来获得实验信号,通过小波变换去噪,选取样本分别作为训练集与测试集,来探究定量识别超声缺陷的可行性.
作者：易秋吉王海涛徐君郭瑞鹏李苏原
作者单位：南京航空航天大学,南京211106
母体文献：2017远东无损检测新技术论坛论文集
会议名称：2017远东无损检测新技术论坛
会议时间：2017年6月1日
会议地点：西安
主办单位：陕西省质量技术监督局,西安交通大学
语种：chi
分类号：TG1TB3
关键词：材料缺陷识别 激光超声检测 回波信号 小波变换 支持向量机
在线出版日期：2021年3月22日
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