文档名：基于统计特征识别算法的冒口工艺自动推荐
冒口在铸件形成时补给金属,有防止缩孔、缩松、排气和集渣的作用,其工艺设计是铸造中的重要环节,传统采用人工经验并结合查询手册来进行设计,存在效率低、可借鉴性差等问题.本文提出一种冒口工艺设计方法:首先基于统计特征的特征识别算法,提取新铸件以及工艺数据库中铸件的特征表示符,并利用欧式距离建立铸件间的相似度匹配准则,最后在工艺数据库中检索出匹配度最高的相同种类铸件及其铸造工艺.并将匹配度最高的铸件的冒口工艺自动推荐给新铸件,辅以适当修改冒口尺寸即可实现新铸件冒口工艺的设计.以轴套件的冒口工艺设计为例的结果表明基于统计特征识别算法的冒口工艺自动推荐方法,能够实现高效地冒口工艺设计,为铸造工艺人员进行冒口设计提供了新的方法.
作者：彭泽普周建新殷亚军沈旭王瞳
作者单位：华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室
母体文献：安徽省铸造学会第十二届铸造技术大会论文集
会议名称：安徽省铸造学会第十二届铸造技术大会
会议时间：2017年11月1日
会议地点：安徽青阳
主办单位：安徽省铸造学会
语种：chi
分类号：TP3TG2
关键词：冒口工艺 自动推荐 特征识别 欧氏距离 相似度匹配
在线出版日期：2020年11月30日
基金项目：
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