论文《半调图像的特征建模与分类方法》发表于第十六届全国图象图形学学术会议暨第六届立体图象技术学术研讨会。该文针对半调图像的特性，提出了一种有效的特征建模与分类方法，旨在提高半调图像识别的准确性与效率。通过分析图像中的纹理、边缘等关键特征，结合机器学习算法，实现了对不同类型的半调图像进行准确分类，具有重要的理论和应用价值。
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