论文《微博用户分类的特征词权重优化及推荐策略》提出了一种基于特征词权重优化的用户分类方法，旨在提升微博用户的分类精度和推荐效果。通过分析用户行为数据和文本内容，该研究优化了特征词的权重分配，结合机器学习算法实现更精准的用户分类。在此基础上，设计了个性化的推荐策略，提高了信息推送的相关性和用户满意度。该成果为社交媒体平台的用户管理与内容推荐提供了理论支持和技术参考。
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