文档名：基于盲识别算法的办公室人员数量估计模型
本文基于盲识别模型,即最大似然估计法的数理统计方法建立了一个估算室内人员数量的模型,通过对北京某办公室作为案例分析可知,最大似然估计法可有效解决估算的延迟问题,对办公室室内人员数量进行较为准确的估算.相比于美国ASHRAE协会给出的瞬时室内人员计算算法,最大似然估计法的估算结果与空调能耗的相关性更高,作为数据驱动模型的输入参数可以得到更为准确的空调能耗预测结果.
作者：魏祎璇 刘诗雨 夏亮 王国建 张行星 韩梦捷 潘嵩
作者单位：宁波诺丁汉大学建筑与建筑环境系,浙江宁波315100北京市住宅建筑设计研究院,北京100005瑞典达纳拉大学能源、森林及建筑环境系北京工业大学建筑工程学院,北京100124
母体文献：2017年全国暖通空调模拟学术年会论文集
会议名称：2017年全国暖通空调模拟学术年会
会议时间：2017年12月6日
会议地点：广州
主办单位：中国建筑学会,中国制冷学会
语种：chi
分类号：R19R13
关键词：建筑能耗 人员数量估计 盲识别算法
在线出版日期：2021年3月22日
基金项目：
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