基于街道全景图的城市建筑色彩分析——以汉口原租界风貌区为例

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2024-12-10 14:36 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于街道全景图的城市建筑色彩分析——以汉口原租界风貌区为例
本研究提出了一种基于街道全景图图像,使用卷积神经网络进行识别,自动获取街景建筑图像范围,并通过K-Means建筑颜色聚类分析,自动识别建筑主色调的方法.并以武汉市汉口原租界风貌区为研究对象,通过百度地图获取该区域的街景图片,利用卷积神经网络识别街景图片中建筑的主色调,以此为基础分析该区域街道主色调空间分布.
作者:张炜 周昱杏 杨梦琪
作者单位:华中农业大学风景园林系,农业部华中地区都市农业重点实验室华中农业大学园艺林学学院
母体文献:中国第四届数字景观国际论坛论文集
会议名称:中国第四届数字景观国际论坛  
会议时间:2019年10月26日
会议地点:南京
主办单位:中国风景园林学会,全国风景园林专业学位研究生教育指导委员会,高等学校风景园林学科专业指导委员会
语种:chi
分类号:TP3TU9
关键词:城市建筑  色彩规划  街道全景图  卷积神经网络
在线出版日期:2022年8月26日
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