基于混合遗传算法与改进的小波神经网络的感应电动机转子断条故障诊断方法研究

文档名：基于混合遗传算法与改进的小波神经网络的感应电动机转子断条故障诊断方法研究
首先根据内积最大准则,借助于混合遗传算法的优秀的全局搜索性能,准确地估计定子电流中的工频分量的参数,并将其去除,以防止工频分量淹没故障特征分量.其次,运用最优小波包方法分解已经去除工频分量部分的定子电流信号,将其中规律最强的节点能量作为神经网络的输入量.第三,采用混合遗传算法处理神经网络参数,形成了新方法:改进的神经网络方法.最后通过对一台感应电机的正常、一根断条和两根断条的情况进行了实验,验证了提出的方法的有效性.
作者：朱明飞陈兢方敏
作者单位：国网浙江海宁市供电有限公司,浙江海宁市314400
母体文献：2018配电网管理与新技术研讨会论文集
会议名称：2018配电网管理与新技术研讨会  
会议时间：2018年10月1日
会议地点：北京
主办单位：中国电机工程学会,华北电力大学
语种：chi
分类号：
关键词：感应电动机  转子  断条故障  混合遗传算法  小波神经网络
在线出版日期：2022年3月9日
基金项目：
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