关联支持向量回归方法及其传热管爆破压力分析应用

文档名：关联支持向量回归方法及其传热管爆破压力分析应用
针对数据缺乏导致预测精度不高问题,提出了一种关联支持向量回归(RelationalSupportVectorRegression,r-SVR)方法.该方法结合灰色关联分析计算因素之间关联度、优化数据权重的特点来改进支持向量回归预测小样本的精度.为进一步改进预测效果,引入交叉验证对r-SVR核函数的重要参数进行优化,避免人工选择的随机性,使模型更加稳定.本文利用r-SVR对蒸汽发生器传热管的爆破压力进行预测.结果表明,r-SVR的平均百分比偏差为1.14％,预测精度良好.
作者：李美艳何兴徐贤兴金伟娅
作者单位：浙江工业大学化工过程机械研究所杭州310032
母体文献：第九届全国压力容器学术会议论文集
会议名称：第九届全国压力容器学术会议  
会议时间：2017年11月10日
会议地点：合肥
主办单位：中国机械工程学会
语种：chi
分类号：TL4TG1
关键词：核电厂  蒸汽发生器  传热管  爆破压力  预测精度  关联支持向量回归
在线出版日期：2020年7月28日
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