论文《高维数据的1-范数支持向量机集成特征选择》提出了一种基于1-范数支持向量机的特征选择方法，用于处理高维数据中的冗余和噪声问题。该方法通过集成多个支持向量机模型，结合1-范数正则化技术，有效提升特征选择的准确性和稳定性。研究在第29届中国数据库学术会议上发表，为高维数据处理提供了新的思路和方法。
举报
