本文提出一种面向骨干网NIDS的细粒度并行多模式匹配方法，旨在提高入侵检测系统的效率和性能。该方法通过将模式匹配任务分解为多个细粒度子任务，并利用并行计算技术实现高效处理。研究结合了硬件加速与算法优化，有效提升了匹配速度，降低了延迟，适用于高速网络环境下的实时入侵检测需求。
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