会议论文《基于概率推理模型的博客倾向性检索研究》发表于第四届全国信息检索与内容安全学术会议。该文提出一种利用概率推理模型进行博客内容倾向性分析的方法,旨在提高信息检索的准确性和相关性。研究通过构建概率图模型,结合用户行为和文本特征,实现对博客内容情感倾向的自动识别。该成果为内容安全和个性化推荐提供了理论支持和技术参考。
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