会议论文《基于动量BP神经网络的信用卡客户信用度评价》探讨了如何利用动量BP神经网络技术对信用卡客户的信用度进行有效评估。该研究旨在提高信用风险预测的准确性，通过改进传统BP神经网络的训练过程，增强模型的收敛速度和稳定性。文章结合实际数据进行了实验分析，验证了该方法在信用评价中的有效性，为金融领域的风险管理提供了新的思路。
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