会议论文《一种基于最优门限的脉冲耦合神经网络图像分割新方法》发表于第六届全国信息获取与处理学术会议。该文提出一种改进的脉冲耦合神经网络图像分割方法，通过引入最优门限机制，提升了分割精度和效率。研究结合了脉冲耦合神经网络的动态特性与门限优化策略，有效解决了传统方法在复杂图像分割中的不足，具有良好的应用前景。
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